W świecie analizy danych, wybór odpowiedniego narzędzia jest kluczowy dla sukcesu każdej organizacji. Microsoft oferuje dwa potężne rozwiązania – Fabric i Power BI – które, choć mają wspólny cel, różnią się znacząco pod względem funkcjonalności, wymagań technicznych oraz zastosowań.

W artykule przybliżymy kluczowe różnice między Microsoft Fabric, a Power BI, pomagając zrozumieć, które z tych narzędzi najlepiej spełni Twoje potrzeby analityczne.

Czym jest Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric to platforma analityki danych typu end-to-end, która integruje szereg narzędzi i usług w jednym miejscu. Obejmuje to między innymi:

• Data Warehouse – czyli hurtownia danych służąca do przechowywania i przetwarzania danych do analizy.
• Data Science – narzędzia do tworzenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
• Synapse Data Engineering – umożliwia budowanie i optymalizowanie infrastruktury do zbierania, przechowywania, przetwarzania i analizowania dużych ilości danych.
• Data Factory – środowisko integracji danych, które umożliwia pozyskiwanie, przygotowywanie i przekształcanie danych z różnych źródeł.
• Data Activator – narzędzie, które umożliwia określenie akcji, takie jak powiadomienia e-mail i przepływy Power Automate.
• Real-Time Intelligence – obsługuje pozyskiwanie, przekształcanie, magazynowanie, analizę, wizualizację i sztuczną inteligencję w czasie rzeczywistym.
• Power BI – narzędzie do tworzenia wizualizacji danych.

Microsoft Fabric ma na celu ułatwienie organizacjom zarządzanie danymi, ich analizę i wykorzystywanie do podejmowania lepszych decyzji biznesowych. Platforma oferuje szereg funkcji, które ułatwiają współpracę między zespołami, zapewniają skalowalność i bezpieczeństwo danych.

Czym jest Power BI?

Power BI – Potężne narzędzie Business Intelligence

Power BI to zaawansowane narzędzie Business Intelligence (BI) i wizualizacji danych, opracowane przez Microsoft. Umożliwia użytkownikom analizowanie danych, tworzenie interaktywnych raportów oraz budowanie dynamicznych dashboardów, które dostarczają cennych informacji o wydajności biznesowej. Dzięki intuicyjnemu interfejsowi i rozbudowanym funkcjom analitycznym, Power BI pozwala organizacjom przekształcać surowe dane w wartościowe informacje, wspierając podejmowanie decyzji opartych na danych.

Kluczowe funkcje Power BI

• Łączność z danymi – Power BI obsługuje integrację z szeroką gamą źródeł danych, takich jak Excel, SQL Server, Azure, Google Analytics oraz aplikacje zewnętrzne, takie jak Salesforce i SAP. Ta elastyczność pozwala firmom konsolidować dane z różnych źródeł w jednym, kompleksowym widoku.
• Interaktywne dashboardy – użytkownicy mogą tworzyć atrakcyjne wizualnie, interaktywne pulpity nawigacyjne, które umożliwiają dogłębną eksplorację danych dzięki funkcjom drill-down, segmentacji (slicers) i filtrowania.
• Analiza danych w czasie rzeczywistym – dzięki połączeniom na żywo i zaplanowanym odświeżeniom Power BI zapewnia, że raporty zawsze wyświetlają aktualne informacje. Jest to szczególnie przydatne do monitorowania kluczowych wskaźników wydajności (KPI) i metryk operacyjnych w czasie rzeczywistym.
• Wnioski oparte na sztucznej inteligencji (AI) – Power BI wykorzystuje funkcje sztucznej inteligencji, takie jak automatyczne wykrywanie wzorców, zapytania w języku naturalnym (Q&A) oraz analitykę predykcyjną, pomagając użytkownikom identyfikować trendy i anomalie w danych.
• Współpraca i udostępnianie – Power BI umożliwia płynną współpracę poprzez udostępnianie raportów i dashboardów w zespołach. Raporty można publikować w Power BI Service, osadzać w aplikacjach lub integrować z Microsoft Teams i SharePoint.
• Personalizacja i niestandardowe wizualizacje – użytkownicy mogą dostosowywać raporty za pomocą szerokiej gamy wbudowanych wizualizacji lub tworzyć własne przy użyciu otwartego frameworka wizualizacji Power BI.

Różnice między Microsoft Fabric A Microsoft Power BI

Największa różnica między Microsoft Fabric a Power BI polega na tym, że Fabric oferuje szerszy zakres funkcji, w tym przechowywanie danych, przetwarzanie danych, naukę o danych i analizę biznesową, podczas gdy Power BI skupia się na tworzeniu wizualizacji danych i jest jednym ze środowisk usługi Fabric.

Umiejętności techniczne niezbędne do obsługi

Przy wyborze odpowiedniego narzędzia istotne jest uwzględnienie poziomu umiejętności technicznych wymaganych do jego obsługi. Power BI i Fabric posiadają różny stopień skomplikowania, co wpływa na to, kto może z nich korzystać efektywnie.

Power BI to narzędzie zaprojektowane z myślą o różnorodnych użytkownikach.

Osoba korzystająca z Power BI powinna posiadać podstawowe koncepcje analizy danych i posiadać umiejętności w zakresie obsługi arkuszy kalkulacyjnych, takich jak np. Microsoft Excel. Power BI oferuje intuicyjny interfejs typu “drag and drop”, który ułatwia tworzenie prostych raportów i wizualizacji danych.

Wbudowane funkcje i szablony ułatwiają pracę, a użytkownicy mogą uczyć się korzystania z tego narzędzia dzięki bogatej dokumentacji, samouczkom i zasobom szkoleniowym dostępnym online. Użytkownicy mogą również korzystać z Power Query do przekształcania danych oraz tworzenia prostych zapytań bez potrzeby znajomości języka SQL.

Fabric to narzędzie bardziej zaawansowane, które wymaga od użytkowników większych umiejętności technicznych.

Osoba pracująca z Fabric powinna mieć solidne podstawy w zakresie programowania i zarządzania danymi. Wymagana jest znajomość języków programowania/zapytań, takich jak: Python lub SQL, a także umiejętności w zakresie pracy z dużymi zbiorami danych oraz technikami analitycznymi i statystycznymi.

Fabric jest narzędziem zaprojektowanym dla data scientist’ów, analityków danych oraz inżynierów danych, którzy muszą tworzyć, przetwarzać i analizować dane na dużą skalę. Praca z Fabric może wymagać również znajomości narzędzi i platform do zarządzania danymi w chmurze oraz umiejętności konfigurowania i optymalizacji środowisk obliczeniowych.

Kiedy wybrać Power BI, a kiedy Microsoft Fabric?

Wybór między Power BI a Microsoft Fabric zależy od specyficznych potrzeb organizacji, jej wielkości, dostępnych zasobów oraz stopnia zaawansowania analityki. Oto wytyczne, które pomogą podjąć właściwą decyzję:

Power BI – idealne dla:

Małych i średnich przedsiębiorstw (SME):

• Firm potrzebujących intuicyjnego narzędzia do wizualizacji danych i tworzenia raportów.
• Zespołów, które chcą szybko uzyskać wgląd w dane bez zaawansowanych umiejętności technicznych.
• Firm korzystających z różnych źródeł danych, takich jak Excel, CSV czy SQL Server.

Szybkiego raportowania i analizy:

• Gdy priorytetem jest szybkie tworzenie raportów i wizualizacji danych.
• Dla analiz, które nie wymagają skomplikowanych transformacji i przetwarzania danych.

Microsoft Fabric – idealne dla:

Dużych przedsiębiorstw:

• Firm pracujących na dużych zbiorach danych, wymagających kompleksowej platformy analitycznej.
• Organizacji potrzebujących zintegrowanego środowiska do przetwarzania, przechowywania i analizy danych.
• Firm chcących korzystać z zaawansowanych technik analitycznych, takich jak uczenie maszynowe i analiza w czasie rzeczywistym.

Zaawansowanego przetwarzania danych:

• Gdy konieczne jest przetwarzanie dużych wolumenów danych, integracja z różnorodnymi źródłami i budowanie zaawansowanych modeli analitycznych.
• Kiedy potrzebne jest kompleksowe środowisko łączące inżynierię danych, data science i narzędzia Business Intelligence.

Ceny i modele licencyjne

Wiele firm polega na Power BI i Fabric, aby uzyskiwać wgląd w dane w czasie rzeczywistym, zapewniać ich spójność oraz podejmować lepsze decyzje strategiczne. Koszt Power BI jest często niższy dla małych zespołów skupionych na raportowaniu, podczas gdy inwestycja w Fabric jest uzasadniona dla dużych przedsiębiorstw wymagających kompleksowych rozwiązań analitycznych. Ocena korzyści wynikających z każdego narzędzia pomoże określić najlepsze rozwiązanie dla Twojej firmy.

Microsoft Fabric cena

Microsoft Fabric oferuje elastyczne modele licencyjne oparte na wykorzystaniu zasobów chmurowych i potrzebach organizacji. Ceny zależą od liczby użytkowników oraz zużycia zasobów, takich jak moc obliczeniowa i przechowywanie danych. Licencjonowanie może być bardziej skomplikowane ze względu na rozbudowaną strukturę platformy, ale zapewnia większą skalowalność.

Power BI cena

Power BI dostępne jest w trzech głównych wariantach licencyjnych:

• Power BI Free – Bezpłatna wersja, ograniczona do indywidualnego użytku.
• Power BI Pro – Około $10 na użytkownika miesięcznie, oferuje pełną funkcjonalność współdzielenia raportów i współpracy.
• Power BI Premium – Cena zaczyna się od około $20 na użytkownika miesięcznie, przeznaczone dla organizacji potrzebujących większej mocy obliczeniowej, zaawansowanych funkcji AI oraz dedykowanych zasobów w chmurze.

Outsourcing usług BI

Istnieje możliwość outsourcingu usług BI, jeśli brakuje wewnętrznych zasobów lub umiejętności. Firma EBIS oferuje wsparcie w m.in. wdrożeniach systemu i w tworzeniu raportów zarówno z Power BI, jak i Fabric, co pozwala na pełne wykorzystanie możliwości tych narzędzi bez konieczności posiadania zaawansowanej wiedzy technicznej w organizacji.

Jeżeli potrzebujesz pomocy we wdrożeniu narzędzi BI lub poszukujesz firmy, która całościowo zajmie się przygotowywaniem raportów i analizą danych Twojej firmy – skontaktuj się z nami!