loader
banner

Nowoczesne środowisko integracji danych

Co to jest Data Factory?

Agregacja danych

W świecie big data dane często są przechowywane w różnego typu bazach i innych systemach magazynowania. Jednak same nieprzetworzone dane nie mają prawidłowego kontekstu ani znaczenia umożliwiającego wyciąganie istotnych informacji przez analityków, specjalistów z zakresu danych czy osoby podejmujące decyzje biznesowe. Aby czerpać korzyści z posiadanych danych należy skorzystać z usługi Data Factory.

Integracja danych

Usługa Data Factory udostępnia nowoczesne środowisko integracji danych w celu ich pozyskiwania, przygotowywania i przekształcania z bogatego zestawu źródeł danych (na przykład baz danych, magazynów danych, usługi Lakehouse, danych pozyskiwanych w czasie rzeczywistym z sytemów sprzedażowych i innych).

Przepływy danych i potoki

Istnieją dwie podstawowe funkcje implementowane przez usługę Data Factory: przepływy danych i potoki. Pierwsze umożliwiają wykorzystanie ponad 300 przekształceń w projektancie przepływów danych wspieranych przez sztuczną inteligencję. Potoki danych umożliwiają z kolei korzystanie z wbudowanych możliwości orkiestracji danych, aby tworzyć elastyczne przepływy pracy danych spełniające potrzeby danej firmy.

Zakres możliwości

W jaki sposób Data Factory w usłudze Microsoft Fabric może pomóc Twojej firmie?

Usługa Data Factory zawiera szereg połączonych systemów, które tworzą kompleksową platformę dla inżynierów danych.

  • Łączenie źródeł danych
  • Segmentacja danych
  • Kopiowanie danych w potoku
  • Przekształcanie danych
  • Monitorowanie potoków danych
  • Integracja z innymi usługami MF
Data Factory w usłudze Microsoft Fabric
Korzyści z wykorzystania Data Factory

Usprawnij analizę danych z Data Factory

Data Factory w usłudze Microsoft Fabric to kolejna generacja Azure Data Factory, która udostępnia usługi przenoszenia i przekształcania danych – także tych dostępnych w chmurze. Dzięki temu rozwiązywanie najbardziej złożonych scenariuszy ETL staje się możliwe.Poza tym z pomoca Data Factory można:

  • Usprawnić proces agregacji danych
  • Korzystać z wbudowanych łączników do wizualnego integrowania źródeł danych
  • Tworzyć efektywne procesy ETL oraz ELT
  • Dostarczać zintegrowane dane do usługi Synapse Real Time Analitics
  • Przeprowadzać zaawansowane analizy biznesowe
  • Uzyskać znaczne oszczędności

200 +

zrealizowanych wdrożeń

500 +

zadowolonych klientów

1000 +

opracowanych analiz

10000 +

przeszkolonych Klientów
Odkryj potencjał danych

Data Factory w usłudze Microsoft Fabric - dlaczego warto wdrożyc?

Integracja danych z wielu źródeł

Data Factory umożliwia łatwą integrację danych pochodzących z różnych źródeł, takich jak bazy danych, pliki, chmura, hurtownie danych czy aplikacje.

Skalowalność

Data Factory w usłudze Microsoft Fabric gwarantuje elastyczność i skalowalność, dzięki czemu można dostosowywać rozmiar i moc obliczeniową do aktualnych potrzeb przetwarzania danych.

Integracja z ekosystemem Microsoft Fabric

Data Factory jest zintegrowane z całą gamą usług Fabric, takich jak Power BI, Synapse Data Engineering, Synapse Data Warehouse czy Synapse Real Time Analytics, co ułatwia tworzenie kompleksowych rozwiązań analitycznych.

Automatyzacja procesów

Narzędzia ETL (Extract, Transform, Load) dostępne w Data Factory pozwalają na automatyzację procesów ekstrakcji, transformacji i załadowania danych, co przyspiesza analizę i raportowanie.

Monitorowanie i zarządzanie

Data Factory zapewnia zaawansowane narzędzia monitorowania i zarządzania firmowymi danymi, umożliwiając śledzenie postępu procesów ETL, wykrywanie ewentualnych błędów oraz optymalizację wydajności.

Bezpieczeństwo i zgodność

Usługa Microsoft Fabric dba o bezpieczeństwo danych, oferując mechanizmy uwierzytelniania, szyfrowania i kontroli dostępu. Dodatkowo, korzystając z Data Factory, można łatwiej spełnić wymagania związane z przepisami i regulacjami dotyczącymi ochrony danych.

Zaufali nam

Dołącz do grona firm korzystających z narzędzi Microsoft

Blog

Najnowsze informacje ze świata analizy danych