Firmy gromadzą coraz więcej danych, jednak sama ich dostępność nie gwarantuje trafnych decyzji biznesowych. Fabric IQ ma pomóc organizacjom lepiej rozumieć dane, dostarczając kontekst biznesowy niezbędny do analiz, raportowania oraz wykorzystania sztucznej inteligencji.

Krótkie wprowadzenie do Microsoft IQ oraz miejsca Fabric IQ w całym ekosystemie

Microsoft rozwija koncepcję Microsoft IQ, której celem jest dostarczanie sztucznej inteligencji oraz użytkownikom biznesowym pełniejszego zrozumienia organizacji. W tym podejściu dane nie są traktowane wyłącznie jako rekordy w tabelach, ale jako elementy opisujące rzeczywiste procesy biznesowe.

Fabric IQ odpowiada za warstwę danych i analityki biznesowej. Wykorzystuje informacje zgromadzone w środowisku Microsoft Fabric, aby budować wspólny kontekst dla raportów, analiz oraz rozwiązań AI. Dzięki temu organizacja może korzystać z jednego, spójnego języka biznesowego niezależnie od wykorzystywanego narzędzia.

Czym jest Fabric IQ?

Fabric IQ to nowa funkcjonalność dostępna w ekosystemie Microsoft Fabric, której zadaniem jest połączenie danych przedsiębiorstwa z ich znaczeniem biznesowym. Rozwiązanie wykorzystuje modele semantyczne, ontologie oraz dane zgromadzone w OneLake, aby tworzyć wspólny kontekst dla użytkowników, raportów i agentów sztucznej inteligencji.

Dzięki temu organizacja może przejść od prostego przechowywania danych do budowania wiedzy biznesowej, która wspiera podejmowanie decyzji oraz automatyzację procesów.

Rola Fabric IQ w ekosystemie Microsoft IQ

W koncepcji Microsoft IQ Fabric IQ odpowiada za obszar danych biznesowych i analitycznych. Jego zadaniem jest dostarczanie informacji o stanie przedsiębiorstwa na podstawie danych historycznych, operacyjnych oraz danych analizowanych w czasie rzeczywistym.

Fabric IQ wykorzystuje istniejące zasoby Microsoft Fabric, takie jak:

• OneLake,
• modele semantyczne Power BI,
• ontologie biznesowe,
• rozwiązania wspierające sztuczną inteligencję.

Dzięki temu wszystkie analizy, raporty oraz agenci AI mogą korzystać z tych samych definicji biznesowych i tych samych źródeł danych.

Jak Fabric IQ pomaga przekształcić dane w wiedzę biznesową?

Zamiast analizować pojedyncze rekordy sprzedażowe, organizacja może definiować pojęcia biznesowe, takie jak:

• klient,
• zamówienie,
• dostawa,
• produkt,
• poziom obsługi klienta.

Następnie pojęcia te są wykorzystywane przez raporty, modele AI oraz procesy biznesowe. Pozwala to szybciej identyfikować zależności, wykrywać anomalie oraz podejmować decyzje na podstawie wspólnego zrozumienia danych.

Różnica pomiędzy przechowywaniem danych a rozumieniem ich znaczenia

Przechowywanie danych odpowiada na pytanie: „Jakie informacje posiadamy?”.

Z kolei rozumienie danych odpowiada na pytania:

• Co oznaczają te informacje dla biznesu?
• Jakie zależności występują pomiędzy poszczególnymi obiektami?
• Jakie działania należy podjąć na podstawie tych danych?

Właśnie dlatego Microsoft rozwija koncepcję Fabric IQ. Dzięki warstwie semantycznej organizacje mogą definiować pojęcia biznesowe tylko raz, a następnie wykorzystywać je w raportach Power BI, procesach analitycznych oraz rozwiązaniach opartych na sztucznej inteligencji.

To podejście pozwala budować bardziej spójne środowisko danych, zwiększać zaufanie do raportów i skuteczniej wykorzystywać potencjał AI w przedsiębiorstwie.

Z czego składa się Fabric IQ?

Fabric IQ opiera się na zestawie komponentów, które wspólnie tworzą warstwę kontekstu biznesowego dla danych, raportów oraz rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję. Ich zadaniem jest nie tylko przechowywanie danych, ale również nadawanie im znaczenia biznesowego oraz zapewnienie spójnego sposobu interpretacji informacji w całej organizacji.

Kluczowymi elementami Fabric IQ są:

• OneLake jako centralne źródło danych,
• modele semantyczne Power BI,
• ontologie biznesowe,
• Graph,
• Data Agents i Operations Agents,
• Plan.

Współpraca tych elementów pozwala budować środowisko, w którym dane, analityka i sztuczna inteligencja korzystają z tych samych definicji biznesowych.

OneLake jako fundament danych

Podstawą działania Fabric IQ jest OneLake, czyli warstwa przechowywania danych dostępna w Microsoft Fabric. To właśnie OneLake odpowiada za ujednolicenie danych pochodzących z różnych źródeł oraz udostępnienie ich w jednym, centralnym miejscu.

OneLake pełni również funkcję warstwy dystrybucji danych, zapewniając spójny dostęp do informacji dla raportów, modeli semantycznych, ontologii oraz agentów AI.

Modele semantyczne Power BI

Istotnym elementem Fabric IQ są modele semantyczne Power BI, które dostarczają organizacji uporządkowaną warstwę analityczną.

To właśnie w modelach semantycznych definiowane są:

• miary biznesowe,
• wskaźniki KPI,
• hierarchie danych,
• relacje pomiędzy obiektami.

Dzięki temu użytkownicy biznesowi korzystają z tych samych definicji niezależnie od raportu czy dashboardu. Co ważne, ontologie w Fabric IQ mogą być generowane bezpośrednio na podstawie istniejących modeli semantycznych Power BI, co pozwala zachować spójność języka biznesowego w całej organizacji.

Ontologie biznesowe

Jednym z najważniejszych elementów Fabric IQ są ontologie biznesowe. Ich zadaniem jest definiowanie pojęć wykorzystywanych przez organizację oraz relacji występujących pomiędzy nimi.

Ontologia może opisywać między innymi:

• klientów,
• zamówienia,
• dostawy,
• produkty,
• zasoby przedsiębiorstwa.

Dzięki temu zarówno użytkownicy biznesowi, jak i rozwiązania AI korzystają z tego samego słownika pojęć. Ogranicza to ryzyko błędnej interpretacji danych i pozwala zachować spójność analiz pomiędzy różnymi działami firmy.

Graph – analiza relacji biznesowych

Komponent Graph umożliwia przechowywanie oraz analizowanie zależności pomiędzy obiektami biznesowymi.

W przeciwieństwie do tradycyjnych struktur danych Graph pozwala śledzić relacje pomiędzy poszczególnymi elementami procesów biznesowych. Przykładowo organizacja może analizować zależności pomiędzy zamówieniem, wysyłką, czujnikami monitorującymi transport oraz potencjalnymi incydentami wpływającymi na jakość dostawy.

Takie podejście wspiera analizę wpływu zdarzeń biznesowych oraz ułatwia identyfikowanie przyczyn problemów operacyjnych.

Data Agents i Operations Agents

Data Agents oraz Operations Agents odpowiadają za wykorzystanie wiedzy zgromadzonej w Fabric IQ przez rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.

Data Agents umożliwiają zadawanie pytań w języku naturalnym i generowanie odpowiedzi na podstawie modeli semantycznych oraz ontologii.

Operations Agents koncentrują się na monitorowaniu danych operacyjnych w czasie rzeczywistym. Mogą wykrywać anomalie, identyfikować potencjalne problemy oraz rekomendować działania wspierające procesy biznesowe.

Dzięki temu organizacje mogą skuteczniej wykorzystywać AI do analizy danych i podejmowania decyzji.

Plan – planowanie i prognozowanie

Plan to element Fabric IQ wspierający procesy planowania, prognozowania oraz raportowania w oparciu o wspólną podstawę danych.

Rozwiązanie pozwala integrować procesy planistyczne z istniejącymi modelami semantycznymi Power BI. Dzięki temu organizacje mogą porównywać założenia biznesowe z rzeczywistymi wynikami oraz szybciej reagować na zmieniające się warunki rynkowe.

Połączenie planowania i analityki w jednym środowisku ogranicza konieczność korzystania z wielu rozproszonych narzędzi.

Jak OneLake eliminuje silosy danych?

Jednym z największych wyzwań współczesnych organizacji jest przechowywanie danych w wielu niezależnych systemach. Dane znajdują się często w systemach ERP, aplikacjach finansowych, hurtowniach danych, rozwiązaniach chmurowych oraz lokalnych bazach danych.

OneLake został zaprojektowany, aby ograniczyć tę fragmentację i stworzyć jednolite środowisko danych dla całej organizacji.

Integracja danych lokalnych i chmurowych

OneLake umożliwia wykorzystanie danych pochodzących zarówno ze środowisk lokalnych, jak i rozwiązań chmurowych.

Dzięki temu organizacje nie muszą budować wielu odrębnych repozytoriów danych dla różnych systemów. Wszystkie dane mogą być dostępne w ramach jednej platformy analitycznej, co upraszcza zarządzanie środowiskiem danych.

Skróty (Shortcuts) i Mirroring

Microsoft Fabric wykorzystuje mechanizmy Shortcuts oraz Mirroring, które pomagają integrować dane bez konieczności ich wielokrotnego kopiowania.

Dzięki skrótom OneLake może odwoływać się do danych znajdujących się w innych lokalizacjach, natomiast mechanizm Mirroring umożliwia synchronizację danych pomiędzy różnymi środowiskami.

Takie podejście pozwala ograniczyć złożoność procesów integracyjnych oraz przyspiesza dostęp do danych.

Centralizacja danych w środowisku Microsoft Fabric

OneLake pełni rolę centralnego repozytorium danych dla całego środowiska Microsoft Fabric.

Z tych samych danych korzystają:

• raporty Power BI,
• modele semantyczne,
• ontologie biznesowe,
• Data Agents,
• Operations Agents.

Dzięki temu wszystkie procesy analityczne i rozwiązania AI opierają się na tych samych, zaufanych danych.

Korzyści biznesowe z ujednolicenia danych

Spójność raportowania

Ujednolicone środowisko danych pozwala ograniczyć rozbieżności pomiędzy raportami tworzonymi przez różne zespoły. Wszystkie analizy korzystają z tych samych źródeł danych oraz tych samych definicji biznesowych.

Łatwiejszy dostęp do informacji

Centralizacja danych upraszcza proces wyszukiwania informacji oraz przygotowywania analiz. Użytkownicy biznesowi nie muszą już korzystać z wielu narzędzi i odrębnych baz danych, aby uzyskać pełny obraz sytuacji.

Ograniczenie duplikacji danych

Wykorzystanie OneLake oraz mechanizmów integracyjnych Microsoft Fabric pozwala ograniczyć wielokrotne kopiowanie danych pomiędzy systemami.

Przekłada się to na większą kontrolę nad danymi, łatwiejsze zarządzanie środowiskiem analitycznym oraz niższe ryzyko występowania niespójności w raportach i analizach biznesowych.

Podsumowanie

Fabric IQ pokazuje, w jakim kierunku rozwijają się nowoczesne platformy analityczne. Tradycyjne podejście do Business Intelligence koncentrowało się głównie na gromadzeniu danych i tworzeniu raportów. Dziś organizacje oczekują czegoś więcej – spójnego środowiska, które nie tylko prezentuje informacje, ale również pomaga je interpretować i wykorzystywać w procesie podejmowania decyzji.

Planujesz wdrożenie Microsoft Fabric?

Dowiedz się, jak zbudować spójne środowisko danych, raportowania i sztucznej inteligencji w swojej organizacji. Eksperci EBIS pomogą Ci zaprojektować architekturę opartą na Microsoft Fabric, Power BI i nowoczesnych rozwiązaniach analitycznych, dopasowanych do potrzeb Twojego biznesu.