loader
banner

Real-Time Intelligence w Microsoft Fabric to innowacyjne narzędzie, które zastępuje dotychczasowe Real-Time Analytics. Oferuje zaawansowane funkcje przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, usprawniając procesy analityczne w organizacjach. Narzędzie to pozwala na zbieranie, przetwarzanie, analizowanie i wizualizowanie danych w ruchu, co umożliwia szybsze podejmowanie decyzji biznesowych.

Dzięki Real-Time Intelligence wszystkie dane w ruchu w firmie są centralizowane w jednym miejscu – Real-Time Hub. Nowy interfejs zapewnia łatwy dostęp do danych, automatyzację procesów oraz możliwość podejmowania działań na podstawie zidentyfikowanych wzorców i zdarzeń. To rozwiązanie idealne dla firm szukających efektywności i innowacyjności w zarządzaniu danymi.

Real-Time Hub – serce analityki na żywo

Real-Time Intelligence schemat

Centralizacja danych w czasie rzeczywistym

Real-Time Hub to intuicyjny interfejs, który integruje dane z różnych źródeł. Dzięki temu organizacje mogą w łatwy sposób zarządzać strumieniami danych, niezależnie od ich źródła, takich jak:

  • Systemy IoT
  • Logi aplikacyjne
  • Zmiany w bazach danych (CDC)
  • Strumienie danych z chmur, takich jak Azure czy Google Cloud.

Kluczowe funkcje Real-Time Hub

  • Bez kodowania – łatwe łączenie strumieni danych dzięki wbudowanym konektorom.
  • Szybka analiza danych – wbudowane narzędzia pozwalają na eksplorację danych i generowanie wizualizacji bezpośrednio z poziomu hubu.
  • Automatyzacja działań – funkcja alertów i wyzwalaczy umożliwia natychmiastową reakcję na zdarzenia.

Eventstream – nowe możliwości przetwarzania danych

Eventstream to kluczowa funkcja Real-Time Intelligence, umożliwiająca przetwarzanie strumieni danych na żywo. Dzięki niej można wykonywać zaawansowane operacje, takie jak:

  • Filtrowanie danych.
  • Agregacje czasowe.
  • Oczyszczanie danych.
  • Routing danych do różnych miejsc docelowych.

Co więcej, transformacje danych są teraz niezależne od miejsca ich przechowywania, co pozwala na większą elastyczność i optymalizację procesów. Przetworzone dane można przesyłać jednocześnie do wielu odbiorców, takich jak EventHouses, Power BI czy systemy zewnętrzne.

EventHouses – nowa era przechowywania i analizy danych

EventHouses to rozwinięcie znanych baz danych Kusto, zoptymalizowanych do przechowywania danych w ruchu. Główne zalety EventHouses to:

  • Obsługa danych strukturalnych, półstrukturalnych i niestrukturalnych.
  • Automatyczne indeksowanie i partycjonowanie danych na podstawie czasu ich dodania.
  • Błyskawiczne przetwarzanie zapytań dzięki językowi KQL (Kusto Query Language) oraz T-SQL.

Dzięki EventHouses dane są gotowe do analizy niemal natychmiast po ich załadowaniu, co znacząco przyspiesza procesy podejmowania decyzji w organizacji.

Real-Time Dashboards – wizualizacja na żywo

Jednym z najważniejszych usprawnień w Real-Time Intelligence są Real-Time Dashboards. Pozwalają one na:

  • Natychmiastowe wizualizowanie danych bez konieczności odświeżania raportów.
  • Tworzenie interaktywnych paneli z wykorzystaniem zapytań KQL.
  • Łatwe filtrowanie i agregowanie danych w czasie rzeczywistym.

Real-Time Dashboards są bardziej elastyczne i wydajne niż tradycyjne raporty Power BI, co czyni je idealnym narzędziem do monitorowania kluczowych wskaźników biznesowych na żywo.

Real-Time Triggers – automatyzacja na podstawie zdarzeń

Real-Time Triggers to funkcja umożliwiająca automatyczne podejmowanie działań na podstawie zdarzeń w danych. Przykładowe zastosowania to:

  • Wysyłanie alertów w przypadku wykrycia anomalii w danych.
  • Automatyczne uruchamianie pipeline’ów lub notebooków w Microsoft Fabric.
  • Integracja z Power Automate w celu realizacji bardziej zaawansowanych procesów.

Dzięki tej funkcji organizacje mogą reagować na zdarzenia w czasie rzeczywistym, co zwiększa ich efektywność operacyjną.

Real-Time AI – sztuczna inteligencja w służbie danych

Wprowadzenie Real-Time AI do Real-Time Intelligence to kolejny krok w kierunku uproszczenia analizy danych. Funkcja ta pozwala na:

  • Generowanie zapytań KQL na podstawie pytań zadawanych w języku naturalnym.
  • Automatyczne wykrywanie wzorców, anomalii i trendów w danych.
  • Przyspieszenie procesu analizy dla osób bez zaawansowanej wiedzy technicznej.

Dzięki Real-Time AI każdy pracownik organizacji może korzystać z zaawansowanych funkcji analitycznych, co zwiększa dostępność danych i wspiera podejmowanie decyzji na wszystkich poziomach firmy.

Zastosowania Real-Time Intelligence w biznesie

Real-Time Intelligence w Microsoft Fabric znajduje zastosowanie w wielu branżach, takich jak:

  • Produkcja – Monitorowanie stanu maszyn i optymalizacja procesów produkcyjnych.
  • E-commerce – Analiza zachowań klientów na żywo i personalizacja ofert.
  • Finanse – Wykrywanie oszustw i anomalii w transakcjach w czasie rzeczywistym.
  • Logistyka – Śledzenie łańcucha dostaw i optymalizacja tras dostaw.

Dlaczego warto wybrać Real-Time Intelligence w Microsoft Fabric?

Real-Time Intelligence to nie tylko aktualizacja, ale także znaczący krok naprzód w zarządzaniu danymi w ruchu. Główne korzyści dla organizacji to:

  • Lepsza kontrola nad danymi w czasie rzeczywistym.
  • Szybsze podejmowanie decyzji na podstawie aktualnych informacji.
  • Automatyzacja procesów, która zmniejsza obciążenie pracowników i minimalizuje ryzyko błędów.

Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak Real-Time Intelligence w Microsoft Fabric może usprawnić procesy w Twojej organizacji, skontaktuj się ze specjalistami EBIS!

Pomożemy Ci wdrożyć nowoczesne rozwiązania, które przeniosą Twoją firmę na wyższy poziom efektywności i innowacyjności.

ZAPYTAJ O DEMO ×