Real-Time Intelligence w Microsoft Fabric to innowacyjne narzędzie, które zastępuje dotychczasowe Real-Time Analytics. Oferuje zaawansowane funkcje przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, usprawniając procesy analityczne w organizacjach. Narzędzie to pozwala na zbieranie, przetwarzanie, analizowanie i wizualizowanie danych w ruchu, co umożliwia szybsze podejmowanie decyzji biznesowych.
Dzięki Real-Time Intelligence wszystkie dane w ruchu w firmie są centralizowane w jednym miejscu – Real-Time Hub. Nowy interfejs zapewnia łatwy dostęp do danych, automatyzację procesów oraz możliwość podejmowania działań na podstawie zidentyfikowanych wzorców i zdarzeń. To rozwiązanie idealne dla firm szukających efektywności i innowacyjności w zarządzaniu danymi.
Real-Time Hub – serce analityki na żywo
Centralizacja danych w czasie rzeczywistym
Real-Time Hub to intuicyjny interfejs, który integruje dane z różnych źródeł. Dzięki temu organizacje mogą w łatwy sposób zarządzać strumieniami danych, niezależnie od ich źródła, takich jak:
- Systemy IoT
- Logi aplikacyjne
- Zmiany w bazach danych (CDC)
- Strumienie danych z chmur, takich jak Azure czy Google Cloud.
Kluczowe funkcje Real-Time Hub
- Bez kodowania – łatwe łączenie strumieni danych dzięki wbudowanym konektorom.
- Szybka analiza danych – wbudowane narzędzia pozwalają na eksplorację danych i generowanie wizualizacji bezpośrednio z poziomu hubu.
- Automatyzacja działań – funkcja alertów i wyzwalaczy umożliwia natychmiastową reakcję na zdarzenia.
Eventstream – nowe możliwości przetwarzania danych
Eventstream to kluczowa funkcja Real-Time Intelligence, umożliwiająca przetwarzanie strumieni danych na żywo. Dzięki niej można wykonywać zaawansowane operacje, takie jak:
- Filtrowanie danych.
- Agregacje czasowe.
- Oczyszczanie danych.
- Routing danych do różnych miejsc docelowych.
Co więcej, transformacje danych są teraz niezależne od miejsca ich przechowywania, co pozwala na większą elastyczność i optymalizację procesów. Przetworzone dane można przesyłać jednocześnie do wielu odbiorców, takich jak EventHouses, Power BI czy systemy zewnętrzne.
EventHouses – nowa era przechowywania i analizy danych
EventHouses to rozwinięcie znanych baz danych Kusto, zoptymalizowanych do przechowywania danych w ruchu. Główne zalety EventHouses to:
- Obsługa danych strukturalnych, półstrukturalnych i niestrukturalnych.
- Automatyczne indeksowanie i partycjonowanie danych na podstawie czasu ich dodania.
- Błyskawiczne przetwarzanie zapytań dzięki językowi KQL (Kusto Query Language) oraz T-SQL.
Dzięki EventHouses dane są gotowe do analizy niemal natychmiast po ich załadowaniu, co znacząco przyspiesza procesy podejmowania decyzji w organizacji.
Real-Time Dashboards – wizualizacja na żywo
Jednym z najważniejszych usprawnień w Real-Time Intelligence są Real-Time Dashboards. Pozwalają one na:
- Natychmiastowe wizualizowanie danych bez konieczności odświeżania raportów.
- Tworzenie interaktywnych paneli z wykorzystaniem zapytań KQL.
- Łatwe filtrowanie i agregowanie danych w czasie rzeczywistym.
Real-Time Dashboards są bardziej elastyczne i wydajne niż tradycyjne raporty Power BI, co czyni je idealnym narzędziem do monitorowania kluczowych wskaźników biznesowych na żywo.
Real-Time Triggers – automatyzacja na podstawie zdarzeń
Real-Time Triggers to funkcja umożliwiająca automatyczne podejmowanie działań na podstawie zdarzeń w danych. Przykładowe zastosowania to:
- Wysyłanie alertów w przypadku wykrycia anomalii w danych.
- Automatyczne uruchamianie pipeline’ów lub notebooków w Microsoft Fabric.
- Integracja z Power Automate w celu realizacji bardziej zaawansowanych procesów.
Dzięki tej funkcji organizacje mogą reagować na zdarzenia w czasie rzeczywistym, co zwiększa ich efektywność operacyjną.
Real-Time AI – sztuczna inteligencja w służbie danych
Wprowadzenie Real-Time AI do Real-Time Intelligence to kolejny krok w kierunku uproszczenia analizy danych. Funkcja ta pozwala na:
- Generowanie zapytań KQL na podstawie pytań zadawanych w języku naturalnym.
- Automatyczne wykrywanie wzorców, anomalii i trendów w danych.
- Przyspieszenie procesu analizy dla osób bez zaawansowanej wiedzy technicznej.
Dzięki Real-Time AI każdy pracownik organizacji może korzystać z zaawansowanych funkcji analitycznych, co zwiększa dostępność danych i wspiera podejmowanie decyzji na wszystkich poziomach firmy.
Zastosowania Real-Time Intelligence w biznesie
Real-Time Intelligence w Microsoft Fabric znajduje zastosowanie w wielu branżach, takich jak:
- Produkcja – Monitorowanie stanu maszyn i optymalizacja procesów produkcyjnych.
- E-commerce – Analiza zachowań klientów na żywo i personalizacja ofert.
- Finanse – Wykrywanie oszustw i anomalii w transakcjach w czasie rzeczywistym.
- Logistyka – Śledzenie łańcucha dostaw i optymalizacja tras dostaw.
Dlaczego warto wybrać Real-Time Intelligence w Microsoft Fabric?
Real-Time Intelligence to nie tylko aktualizacja, ale także znaczący krok naprzód w zarządzaniu danymi w ruchu. Główne korzyści dla organizacji to:
- Lepsza kontrola nad danymi w czasie rzeczywistym.
- Szybsze podejmowanie decyzji na podstawie aktualnych informacji.
- Automatyzacja procesów, która zmniejsza obciążenie pracowników i minimalizuje ryzyko błędów.
Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak Real-Time Intelligence w Microsoft Fabric może usprawnić procesy w Twojej organizacji, skontaktuj się ze specjalistami EBIS!
Pomożemy Ci wdrożyć nowoczesne rozwiązania, które przeniosą Twoją firmę na wyższy poziom efektywności i innowacyjności.