Tradycyjne środowiska Business Intelligence często opierają się na wielu odrębnych rozwiązaniach odpowiedzialnych za integrację danych, ich przechowywanie, przetwarzanie oraz wizualizację. Takie podejście zwiększa złożoność infrastruktury, utrudnia zarządzanie i powoduje wzrost kosztów utrzymania. Z tego względu coraz więcej firm decyduje się na konsolidację środowiska analitycznego i budowę nowoczesnej platformy danych. Jednocześnie rośnie znaczenie sztucznej inteligencji w procesach biznesowych.

Odpowiedzią na te potrzeby jest Microsoft Fabric – nowoczesna platforma analityczna działająca w modelu Software as a Service (SaaS), która integruje wszystkie etapy pracy z danymi w jednym środowisku. Microsoft określa Fabric jako zunifikowaną platformę danych dla AI (Unified Data Platform for AI), ponieważ łączy integrację danych, ich przetwarzanie, analizę, raportowanie oraz funkcje sztucznej inteligencji bez konieczności korzystania z wielu niezależnych usług.

W tym przewodniku przedstawimy, czym jest Microsoft Fabric, jakie problemy biznesowe rozwiązuje oraz w jaki sposób pomaga organizacjom budować skalowalne, bezpieczne i nowoczesne platformy danych.

Czym jest Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric to kompleksowa platforma analityczna opracowana przez Microsoft, która umożliwia organizacjom zarządzanie całym cyklem życia danych – od ich pozyskiwania i integracji, przez przetwarzanie oraz przechowywanie, aż po analizę, raportowanie i wykorzystanie sztucznej inteligencji.

Platforma została zaprojektowana tak, aby przedsiębiorstwa nie musiały samodzielnie zarządzać infrastrukturą ani integrować wielu odrębnych usług. Wszystkie kluczowe komponenty działają w jednym środowisku, korzystając ze wspólnej warstwy przechowywania danych, zarządzania oraz zabezpieczeń.

Microsoft Fabric integruje funkcje związane z:

• integracją danych,
• inżynierią danych,
• bazami danych,
• analizą danych w czasie rzeczywistym,
• raportowaniem w Power BI,
• sztuczną inteligencją i automatyzacją procesów analitycznych.

Takie podejście pozwala ograniczyć liczbę wykorzystywanych narzędzi oraz uprościć budowę nowoczesnej architektury danych w organizacji.

Jakie problemy rozwiązuje Microsoft Fabric?

W wielu przedsiębiorstwach dane są rozproszone pomiędzy różnymi systemami i aplikacjami. Każdy dział korzysta z własnych narzędzi, a przygotowanie spójnych analiz wymaga czasochłonnego łączenia informacji z wielu źródeł. Taka architektura utrudnia podejmowanie decyzji i zwiększa ryzyko występowania niespójności w danych.

Microsoft Fabric powstał z myślą o rozwiązaniu najczęściej występujących problemów związanych z zarządzaniem danymi.

Architektura Microsoft Fabric

Jedną z największych zmian, jakie Microsoft wprowadził wraz z Microsoft Fabric, jest odejście od modelu wielu niezależnych usług na rzecz jednej, zintegrowanej platformy danych. Zamiast budować środowisko analityczne z kilku oddzielnych narzędzi, organizacje otrzymują kompletne rozwiązanie obejmujące cały cykl pracy z danymi – od ich pozyskiwania, przez przetwarzanie i analizę, aż po raportowanie oraz wykorzystanie sztucznej inteligencji.

Microsoft określa Fabric mianem Unified Data Platform for AI, ponieważ wszystkie funkcjonalności działają w ramach jednego środowiska, korzystając ze wspólnej warstwy danych, bezpieczeństwa oraz zarządzania.

Na poniższym schemacie przedstawiono główne elementy architektury Microsoft Fabric.

Data Factory

Data Factory odpowiada za integrację danych z różnych źródeł oraz automatyzację procesów ETL i ELT. Dzięki bogatej bibliotece konektorów organizacje mogą pobierać dane zarówno z systemów lokalnych, jak i usług chmurowych, przygotowując je do dalszej analizy.

Analytics

Warstwa Analytics udostępnia narzędzia do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych. Obejmuje m.in. środowiska Lakehouse, Apache Spark oraz notebooki, umożliwiając zespołom analitycznym i inżynierom danych przygotowanie zaawansowanych modeli analitycznych.

Databases

Jednym z nowszych elementów platformy są Databases, które umożliwiają tworzenie nowoczesnych baz danych SQL bezpośrednio w Microsoft Fabric. Platforma wspiera również funkcję Mirroring, pozwalającą synchronizować dane z systemów takich jak Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Snowflake czy Azure Databricks bez konieczności ich ręcznej migracji.

Real-Time Intelligence

Coraz więcej organizacji potrzebuje analizować dane natychmiast po ich wygenerowaniu. Real-Time Intelligence umożliwia przetwarzanie informacji pochodzących między innymi z urządzeń IoT, aplikacji biznesowych, logów systemowych czy zdarzeń produkcyjnych. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą szybciej reagować na zmiany oraz podejmować decyzje w czasie rzeczywistym.

Fabric IQ

Fabric IQ to nowy komponent platformy, obecnie dostępny w wersji Preview, którego zadaniem jest ujednolicenie semantyki biznesowej w całej organizacji. Rozwiązanie wykorzystuje modele semantyczne, graf wiedzy oraz agentów AI, aby zapewnić spójne definicje wskaźników, procesów i danych wykorzystywanych przez różne zespoły.

Power BI

Integralną częścią Microsoft Fabric pozostaje Power BI, odpowiedzialny za tworzenie interaktywnych raportów, dashboardów oraz analiz biznesowych. Ponieważ Power BI korzysta bezpośrednio z danych zgromadzonych w Fabric, użytkownicy otrzymują dostęp do zawsze aktualnych informacji bez konieczności tworzenia dodatkowych kopii danych.

Największą zaletą architektury Microsoft Fabric jest fakt, że wszystkie komponenty korzystają z tej samej warstwy danych. Dzięki temu dane nie muszą być wielokrotnie kopiowane pomiędzy różnymi usługami, co upraszcza zarządzanie środowiskiem analitycznym, zwiększa jego wydajność oraz poprawia spójność informacji wykorzystywanych w całej organizacji.

Fundament platformy Microsoft Fabric

To, co wyróżnia Microsoft Fabric na tle tradycyjnych platform Business Intelligence, to wspólna warstwa odpowiedzialna za przechowywanie danych, wykorzystanie sztucznej inteligencji oraz zarządzanie bezpieczeństwem. Niezależnie od tego, czy użytkownik pracuje z Data Factory, Power BI, Real-Time Intelligence czy bazami danych, wszystkie usługi korzystają z tych samych mechanizmów platformy.

OneLake – jedno repozytorium danych dla całej organizacji

Sercem Microsoft Fabric jest OneLake, czyli centralne repozytorium danych działające na bazie Azure Data Lake Storage Gen2. W przeciwieństwie do tradycyjnych architektur, gdzie dane są przechowywane w wielu niezależnych magazynach, OneLake zapewnia jedno logiczne miejsce przechowywania informacji dla całej organizacji.

Najważniejsze korzyści wykorzystania OneLake to:

• jedno repozytorium danych dla wszystkich zespołów i projektów,
• eliminacja silosów danych,
• łatwiejsze zarządzanie dostępem do informacji,
• większa spójność danych wykorzystywanych przez różne działy.

Brak kopiowania danych

Jednym z kluczowych założeń architektury Microsoft Fabric jest ograniczenie konieczności kopiowania danych pomiędzy usługami. Wszystkie komponenty platformy pracują na tych samych zbiorach danych zapisanych w OneLake, dzięki czemu organizacje mogą ograniczyć liczbę procesów ETL oraz zmniejszyć koszty przechowywania danych.

Zero-copy

Microsoft Fabric wykorzystuje architekturę Zero-copy, która umożliwia korzystanie z tych samych danych przez wiele usług jednocześnie. Oznacza to, że dane nie są powielane dla potrzeb raportowania, analityki czy uczenia maszynowego. Takie podejście poprawia wydajność środowiska oraz minimalizuje ryzyko powstawania niespójnych wersji tych samych informacji.

Shortcuts

Funkcja OneLake Shortcuts pozwala udostępniać dane zapisane w innych magazynach, takich jak Azure Data Lake Storage, Amazon S3 czy Google Cloud Storage, bez konieczności ich fizycznego przenoszenia. Dzięki temu organizacje mogą analizować dane pochodzące z różnych środowisk chmurowych, zachowując jedno, spójne środowisko analityczne.

Copilot – sztuczna inteligencja w Microsoft Fabric

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji stają się standardem w nowoczesnej analityce danych. Copilot w Microsoft Fabric został zaprojektowany jako inteligentny asystent wspierający użytkowników na każdym etapie pracy z platformą.

Może on pomagać między innymi w:

• generowaniu kodu SQL, Spark oraz Power Query,
• tworzeniu zapytań do baz danych,
• budowie i konfiguracji pipeline’ów w Data Factory,
• analizie danych oraz identyfikacji trendów,
• automatycznym generowaniu podsumowań, opisów i wniosków z raportów.

Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji zespoły mogą szybciej przygotowywać rozwiązania analityczne oraz ograniczyć liczbę powtarzalnych czynności wykonywanych ręcznie.

Governance – bezpieczeństwo i zarządzanie danymi

Wraz ze wzrostem ilości danych rośnie również znaczenie ich odpowiedniego zarządzania. Microsoft Fabric oferuje rozbudowane funkcje Data Governance, które pomagają organizacjom zachować kontrolę nad informacjami wykorzystywanymi w procesach biznesowych.

Kluczową rolę odgrywa tutaj Microsoft Purview, który został zintegrowany z platformą i odpowiada za centralne zarządzanie danymi.

Najważniejsze funkcje obejmują:

Microsoft Purview

Zapewnia centralne zarządzanie zasobami danych, katalogowanie informacji oraz kontrolę zgodności z politykami organizacji.

Zarządzanie uprawnieniami

Administratorzy mogą definiować role i poziomy dostępu do danych oraz poszczególnych elementów platformy, zwiększając bezpieczeństwo informacji.

Lineage

Mechanizm Data Lineage umożliwia śledzenie pełnej historii przepływu danych – od źródła aż do raportów w Power BI. Dzięki temu łatwiej analizować wpływ zmian oraz identyfikować źródła ewentualnych błędów.

Compliance

Platforma wspiera organizacje w spełnianiu wymagań dotyczących bezpieczeństwa, ochrony danych i zgodności z obowiązującymi regulacjami oraz wewnętrznymi politykami.

Sensitivity Labels

Microsoft Fabric umożliwia klasyfikowanie danych przy użyciu Sensitivity Labels, które pomagają oznaczać informacje poufne i automatycznie stosować odpowiednie zasady ochrony podczas ich udostępniania oraz przetwarzania.

Dzięki połączeniu OneLake, Copilot oraz Governance Microsoft Fabric oferuje spójne środowisko, które nie tylko upraszcza zarządzanie danymi, ale także wspiera organizacje w budowie bezpiecznej, skalowalnej i gotowej na wykorzystanie sztucznej inteligencji platformy Business Intelligence.

Microsoft Fabric i AI

Sztuczna inteligencja staje się jednym z najważniejszych elementów nowoczesnych platform analitycznych. Organizacje oczekują dziś nie tylko dostępu do danych, ale również narzędzi, które pomogą szybciej je analizować, automatyzować powtarzalne zadania oraz wspierać podejmowanie trafnych decyzji biznesowych. Właśnie dlatego Microsoft Fabric został zaprojektowany jako zunifikowana platforma danych dla AI, w której funkcje oparte na sztucznej inteligencji są integralną częścią codziennej pracy z danymi.

Dzięki wbudowanym rozwiązaniom AI użytkownicy mogą szybciej przygotowywać analizy, tworzyć raporty oraz korzystać z zaawansowanych modeli predykcyjnych bez konieczności budowania skomplikowanych środowisk integracyjnych.

Copilot – inteligentny asystent w Microsoft Fabric

Jednym z kluczowych elementów platformy jest Copilot, czyli asystent wykorzystujący generatywną sztuczną inteligencję do wspierania użytkowników na każdym etapie pracy z danymi. Copilot pomaga zarówno analitykom biznesowym, jak i inżynierom danych czy programistom, znacząco przyspieszając realizację codziennych zadań.

Najważniejsze możliwości Copilot w Microsoft Fabric obejmują:

• automatyczne tworzenie zapytań SQL i Power Query,
• generowanie kodu Python oraz Spark,
• pomoc w budowie pipeline’ów w Data Factory,
• wyjaśnianie działania kodu i transformacji danych,
• generowanie dokumentacji technicznej.

Dzięki temu użytkownicy mogą skoncentrować się na analizie i interpretacji danych zamiast na wykonywaniu powtarzalnych czynności.

Automatyczne generowanie kodu

Przygotowanie procesów ETL, transformacji danych czy zapytań SQL często wymaga specjalistycznej wiedzy technicznej. Microsoft Fabric wykorzystuje możliwości Copilot do automatycznego generowania kodu na podstawie poleceń zapisanych w języku naturalnym.

Rozwiązanie wspiera między innymi:

• tworzenie zapytań SQL,
• generowanie kodu Spark,
• budowę transformacji w Power Query,
• przygotowywanie notebooków,
• optymalizację istniejącego kodu.

Pozwala to skrócić czas tworzenia rozwiązań analitycznych i ograniczyć liczbę błędów wynikających z ręcznego programowania.

Tworzenie raportów

Sztuczna inteligencja wspiera również proces budowy raportów w Power BI. Użytkownicy mogą korzystać z funkcji generowania wizualizacji, proponowanych wykresów oraz automatycznych podsumowań danych.

Dzięki temu przygotowanie pierwszej wersji raportu zajmuje znacznie mniej czasu, a analitycy mogą skupić się na interpretacji wyników i dostarczaniu wartości biznesowej.

Analiza danych

Nowoczesna analityka nie polega wyłącznie na prezentowaniu danych. Microsoft Fabric wykorzystuje AI do identyfikowania zależności, wykrywania anomalii oraz wyszukiwania trendów, które mogłyby pozostać niezauważone podczas tradycyjnej analizy.

Funkcje oparte na sztucznej inteligencji pomagają między innymi:

• identyfikować odchylenia od norm,
• analizować przyczyny zmian wskaźników,
• wykrywać zależności pomiędzy danymi,
• generować podsumowania i rekomendacje na podstawie wyników analiz.

Takie podejście wspiera szybsze podejmowanie decyzji opartych na danych oraz zwiększa efektywność pracy zespołów analitycznych.

Predykcje i modele AI

Microsoft Fabric umożliwia również budowę oraz wdrażanie modeli uczenia maszynowego. Dzięki integracji funkcji Data Science organizacje mogą tworzyć rozwiązania wykorzystujące analitykę predykcyjną i prognozowanie.

Przykładowe zastosowania obejmują:

• prognozowanie sprzedaży,
• przewidywanie popytu,
• analizę ryzyka,
• wykrywanie nieprawidłowości,
• predykcyjne utrzymanie ruchu w zakładach produkcyjnych.

Modele mogą być następnie wykorzystywane bezpośrednio w raportach Power BI oraz innych elementach platformy Microsoft Fabric.

Integracja z Microsoft Foundry

Istotnym elementem rozwoju platformy jest również integracja z Microsoft Foundry, która rozszerza możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w organizacji.

Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą korzystać z gotowych modeli AI oraz narzędzi wspierających cały proces ich tworzenia, wdrażania i zarządzania. Integracja umożliwia rozwój bardziej zaawansowanych scenariuszy analitycznych oraz budowę aplikacji wykorzystujących generatywną sztuczną inteligencję przy zachowaniu spójnego środowiska danych.

Podsumowanie

Jeśli Twoja organizacja planuje wdrożenie Microsoft Fabric, migrację z istniejącego środowiska analitycznego lub chce w pełni wykorzystać potencjał Power BI, warto rozpocząć od analizy obecnej architektury danych oraz potrzeb biznesowych. Odpowiednio zaprojektowana platforma pozwoli nie tylko usprawnić proces raportowania, ale również stworzyć fundament pod rozwiązania AI, które będą wspierać rozwój firmy w kolejnych latach.

Planujesz wdrożenie Microsoft Fabric w swojej organizacji?

Pomożemy Ci zaprojektować nowoczesną platformę danych dopasowaną do potrzeb Twojego biznesu. W EBIS wspieramy firmy na każdym etapie projektu – od analizy wymagań i opracowania architektury, przez integrację danych oraz budowę hurtowni danych, aż po wdrożenie raportów w Power BI i szkolenia użytkowników.