Coraz więcej firm staje przed dylematem: wybrać Microsoft Fabric, czy może Snowflake? Obie platformy umożliwiają zaawansowaną analizę danych w chmurze, ale architektura, podejście do przechowywania danych oraz integracja z ekosystemem są zupełnie różne. 

Microsoft Fabric oparty jest na koncepcji OneLake – jednej, scentralizowanej warstwie danych, wspierającej lakehouse, hurtownię danych, analizę w czasie rzeczywistym, AI i wizualizację za pomocą narzędzi takich jak Power BI, Data Engineering czy Data Science.  

Natomiast Snowflake działa jako dedykowana hurtownia danych z architekturą rozdzielenia przechowywania i obliczeń (storage/compute), zoptymalizowaną pod skalowalne wykorzystanie SQL i integrację multi-cloud. 

W tym artykule porównujemy Microsoft Fabric i Snowflake z perspektywy biznesowej i technicznej, skupiając się na kluczowych kryteriach: architektura, integracja, AI, governance, koszt i użyteczność. 

Czym jest Microsoft Fabric? 

Microsoft Fabric to zintegrowana, lake‑centric platforma analityczna stworzona przez Microsoft jako kompletne rozwiązanie dla całego procesu pracy z danymi — od ich zbierania, przez przetwarzanie, AI, aż po wizualizację i raportowanie. 

Platforma łączy wiele narzędzi w ramach jednego ekosystemu: 

• Power BI – do interaktywnych raportów i wizualizacji 

• Data Factory – do integracji i transformacji danych z ponad 200 źródeł, w tym Power Query‑like ETL  

• Data Engineering (Spark, Notebooks) – dla inżynierów danych i analityków Big Data 

• Data Science – do budowy modeli AI/ML i śledzenia eksperymentów 

• Data Warehouse – skalowana hurtownia SQL w formacie Delta Lake, z oddzielną warstwą obliczeń i magazynu danych 

Całość opiera się na OneLake — uniwersalnym, logicznym jeziorze danych dostępnym na poziomie całego tenanta, automatycznie utworzonym przy wdrożeniu Fabric. OneLake eliminuje kopiowanie danych i umożliwia współdzielenie jednej kopii danych przez różne silniki i narzędzia. 

Fabric pozwala na wspólną pracę w jednym workspace, z zasobami rozliczanymi w ramach jednej pojemności (capacity), a dzięki ścisłej integracji z Microsoft 365, Azure i Power Platform — raporty i analizy można bezpośrednio osadzać w Teams, Excel, SharePoint i aplikować Copilot w Power BI dla generowania insightów przez AI. 

Czym jest Snowflake? 

Snowflake to chmurowa platforma do przechowywania i analizy danych, specjalizująca się w hurtowni danych klasy enterprise, oferowana jako w pełni zarządzana usługa SaaS działająca w AWS, Azure i GCP. 

Jego architektura łączy elementy shared‑disk (wspólne repozytorium danych) z shared‑nothing (MPP obliczenia): 

• Dane są przechowywane centralnie w zoptymalizowanym, skompresowanym formacie kolumnowym, dostępnym dla wszystkich węzłów  

• Obliczenia wykonują się w samodzielnych klastrach obliczeniowych („virtual warehouses”), które można skalować dynamicznie (tryb multi‑cluster) w zależności od obciążenia  

Platforma Snowflake stawia na zapytania SQL i hurtownię danych, z zaawansowanymi mechanizmami jak micro‑partitioning i automatyczne klastrowanie danych, co zapewnia szybkie i efektywne przetwarzanie zapytań nawet przy dużej skali i złożoności danych. 

Działy IT korzystają z wysokiej dostępności, bezpieczeństwa i wsparcia multi-cloud, ale platforma nie obejmuje natywnego środowiska lakehouse ani integracji z narzędziami BI tak jak Power BI — zamiast tego wspiera integrację poprzez konektory i API. 

Kluczowe różnice między Microsoft Fabric a Snowflake 

Obszar	Microsoft Fabric	Snowflake
Ekosystem	Kompletny zestaw narzędzi – Power BI, Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real‑Time Intelligence i inne	Skupia się głównie na hurtowni danych jako SaaS, brak natywnych narzędzi BI
Interfejs użytkownika	Ujednolicony doświadczenie — interfejs Power BI/Dataflows/Data Factory działa w jednej konsoli	Obsługa przez SQL, API i zewnętrzne narzędzia, bez zintegrowanego interfejsu BI
Lakehouse	OneLake jako wbudowana warstwa lakehouse — obsługa Delta Lake, Iceberg, brak duplikacji danych między silnikami	Częściowa integracja z Delta Lake lub Iceberg tylko poprzez konektory — nie natywna
Użytkownicy docelowi	Analitycy, działy BI i użytkownicy biznesowi – narzędzia low‑code/no‑code i integracja Copilot AI	Głównie zespoły IT i inżynierowie danych — silna orientacja na SQL i czyste hurtownie danych
Integracja z Microsoft	Głębokie połączenie z Microsoft 365, Azure, Power Platform, Purview do zarządzania governance i bezpieczeństwem	Integracja możliwa przez konektory, ale brak natywnej obsługi Microsoft 365/Power BI
Licencjonowanie / koszt	Model capacity‑based – jedna pula mocy obliczeniowej dla wszystkich funkcji Fabric (Power BI, AI, Data Engineering…)	Model pay‑per‑use – płacisz za storage + compute osobno, elastyczne ale może być droższe przy dużych obciążeniach

Kiedy Microsoft Fabric to strzał w dziesiątkę? 

Zastanawiasz się, czy Microsoft Fabric będzie dla Ciebie lepszym wyborem niż Snowflake? W wielu przypadkach – zdecydowanie tak. Szczególnie jeśli: 

• Twoja firma już korzysta z Microsoft 365 lub Power BI 

• Potrzebujesz kompletnego środowiska analitycznego – od pobrania danych (ETL), przez ich modelowanie, aż po interaktywne dashboardy 

• Liczysz na szybkie wdrożenie, automatyzację procesów i łatwą współpracę w zespole 

• Masz już dość skakania między narzędziami i chcesz wszystko ogarnąć w jednym miejscu 

Dlaczego to działa? Bo Microsoft Fabric łączy w sobie wiele funkcji, które w innych rozwiązaniach trzeba budować z osobnych klocków – czasochłonnych, drogich i nie zawsze kompatybilnych. 

Jeśli więc szukasz prostej, zintegrowanej platformy, która „dogaduje się” z Power BI i resztą ekosystemu Microsoftu – to właśnie ją znalazłeś. 

Kiedy warto zastosować Snowflake? 

Oczywiście, nie każda firma działa w środowisku Microsoft. Są przypadki, gdzie Snowflake może być sensowną alternatywą – choć raczej dla zespołów z mocno technicznym zapleczem. 

Rozważ Snowflake, jeśli: 

• Masz zespół, który biegle posługuje się SQL-em i zna klasyczne hurtownie danych od podszewki 

• Twoja infrastruktura opiera się głównie na AWS lub Google Cloud, a Microsoft 365 nie jest u Ciebie standardem 

• Potrzebujesz bardzo niestandardowego, „szytego na miarę” rozwiązania, z wykorzystaniem zewnętrznych narzędzi, które sam zintegrowasz 

Ale uwaga – to rozwiązanie dla zaawansowanych. Wymaga więcej pracy wdrożeniowej, zarządzania i konfiguracji. 

Dlatego jeśli nie chcesz tracić czasu na sklejanie kilku narzędzi w całość i zależy Ci na szybkości działania – Microsoft Fabric najprawdopodobniej będzie lepszym wyborem. 

Podsumowanie: dwa różne podejścia do danych 

Microsoft Fabric czy Snowflake? Oba rozwiązania służą do pracy z danymi, ale ich filozofia i sposób działania są zupełnie inne. 

Zastanawiasz się, która platforma sprawdzi się w Twojej firmie? 
👉 Umów bezpłatną konsultację z naszymi ekspertami. Pomożemy ocenić czy Microsoft Fabric jest odpowiednim rozwiązaniem do Twojej strategii danych, obecnej infrastruktury i planów na rozwój.